系统重装过程中,网络状态常常被忽略。很多人只关心进度条走到哪了,却没注意到下载镜像、更新驱动时的网络波动。其实,通过一个简单的网络带宽动态图表,就能把看不见的数据流动变得一目了然。
为什么重装系统要看带宽图?
想象一下,你正在公司给十台电脑批量重装Windows系统,每台都从微软服务器拉取镜像。如果某台机器突然卡住,是网络问题还是系统出错?这时候,一个实时跳动的带宽图表比任务管理器里的静态数字更有说服力。它能告诉你:这台机子是不是根本没连上源服务器,还是只是暂时拥堵。
怎么生成自己的动态图表
不需要复杂工具,用Python搭配几个轻量库就能实现。比如用psutil抓取实时网速,再用matplotlib画出动态折线图。下面是一个基础示例:
import psutil
import matplotlib.pyplot as plt
import time
def get_net_io():
net1 = psutil.net_io_counters()
time.sleep(1)
net2 = psutil.net_io_counters()
return (net2.bytes_recv - net1.bytes_recv) / 1024 # KB/s
plt.ion()
x, y = [], []
fig, ax = plt.subplots()
for i in range(100):
x.append(i)
y.append(get_net_io())
ax.plot(x, y, 'b-')
plt.title("实时网络带宽(KB/s)")
plt.xlabel("时间(秒)")
plt.ylabel("下载速度")
plt.pause(0.1)
ax.clear()
运行这段代码,你会看到一个小窗口里线条上下跳动,就像心电图一样反映着当前的下载节奏。重装系统时后台在偷偷下驱动?图表会立刻暴露出来。
实际应用场景
家里老人重装系统总说“卡死了”,其实可能是校园网限速,高峰期带宽掉到50KB/s。你让他等半小时,不如甩一张动态图过去——看,这条线一直在动,说明还在传数据,不是死机。沟通成本立马降下来。
企业运维更需要这种可视化手段。部署镜像服务器时,用带宽图表对比不同时间段的传输效率,能快速判断是不是该升级内网交换机。有时候问题不在系统本身,而在网络底层撑不住并发请求。
小改动,大帮助
甚至可以把这个图表嵌入到你自己写的重装引导工具里,加个绿色进度波形,用户看着就安心。别小看这个细节,它让抽象的技术过程变得可感知,就像空调外机的指示灯,闪着才让人放心。